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物流(logistics )师案例分析:集成信息技术提高物流(logistics )精准度

成功案例1:条形码确保99.9%以上的发票精确度
CDSLogistics是3PL的一家子公司,专门致力于国内运输业务,是利用先进的系统来提高计费准确性方面的典范。利用基于手持计算机和集成条形码阅读器的自动化应用,公司实现了仓库和配送工作的自动化。该系统可以带来提高库存精确性、减少货物损坏和提高人员工作效率等多方面的优势。CDSLogistics还通过连接到EDI、计费和其他企业系统来充分利用数据收集系统。装箱单、EDI消息和发票可以自动创建,而且发票精确度超过了99.9%。
公司的IT经理SteveBurgess表示:“新的条形码系统使CDS客户服务部门可以准确地根据所提交的设备数量计费。现在,我们只需要检查所有发票中的大约0.075%,比以前使用老系统时少多了。”
成功案例2:语音输入提高精确度
LighthousefortheBlind是圣路易斯的一家非盈利性组织,致力于解决有视力障碍的工人的培训和就业问题。公司通过采用一个新的语音识别系统将自己的仓库拣货精确度提高了25%。这个创新的系统包括对所拣选货物的语音确认,使盲人员工可以准确地完成订单拣货。
将条形码数据输入和语音输入相结合可以进一步提高精确度,对于货物拣选操作尤其如此。语音系统使工人可以专心致志地将手和眼睛用于处理目前正在处理的任务,而不必在搬动货物和输入数据之间来回切换。Aberdeen的调查表明,在语音技术的使用、货物拣选精确度和一流的高性能之间存在着密不可分的关系。
事实证明,语音辩识拣货和高精度之间存在着密切关系。在实现一流的拣货精度的公司中,使用语音识别拣货的比例要高22%。该技术消除了使用独立的语音服务器和语音系统与应用软件之间使用专用接口的需求。通过利用终端仿真来对语音输入、输出进行格式化和相应处理,我们就可以从现有软件应用中发送数据或将数据发送到这些应用中,就好像它们是通过条形码扫描、键盘输入或以前使用的其他方法输入的。基于终端仿真(TE)的语音识别系统可以和仓库管理系统实时协同运行。这是对传统语音识别技术的另一个重大创新。

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